Технические характеристики
Наша инфраструктура спроектирована с учетом требований производительности, безопасности и масштабируемости. Мы используем модульный подход к AI-автоматизации, гарантируя, что каждый компонент может быть независимо проверен и улучшен.
Уровень оркестрации
- Платформа: self-hosted n8n (fair-code)
- Развертывание: Контейнеры Docker / Cloud Native
- Безопасность: Все рабочие процессы остаются внутри вашего VPC или выделенного защищенного экземпляра
Уровень интеллекта (LLM)
- Модели: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 (через Groq/локально)
- Оптимизация: Кастомный промпт-инжиниринг и In-context Learning
- Конфиденциальность: Zero Data Retention (ZDR) через корпоративные API-точки
Уровень данных и памяти
- Vector DB: Pinecone, Weaviate или pgvector
- Поиск: Высокопроизводительный семантический поиск (RAG)
- Кэширование: Redis для сохранения контекста диалогов
Безопасность и соответствие требованиям
Мы отдаем приоритет подходу «Privacy-First». Используя self-hosted оркестрацию (n8n), мы гарантируем, что конфиденциальная бизнес-логика никогда не проходит через сторонние серверы, за исключением зашифрованных вызовов логики LLM.