Retail & E-commerce
Analytics
Як міжнародний retail-бренд скоротив час підготовки звітів з 6 годин до 3 секунд, впровадивши локальну обробку даних у реальному часі.
Коротко про кейс
- Що це
- Веб-застосунок для retail-аналітики продажів
- Клієнт
- Міжнародний преміум текстильний бренд
- Результат
- Звіт за 3 секунди замість 4–6 годин ручної роботи
- Технології
- React 19, TypeScript, XLSX streaming, Google Gemini Pro
- Безпека
- Client-side — дані не покидають браузер
- Термін запуску
- від 3 тижнів
Бар'єр Старого Підходу
Аналітика перетворювалась на рутину. Сотні таблиць, людський фактор і неминучі затримки.
4–6 годин рутини щотижня
У бренду з широкою номенклатурою преміального текстилю вивантаження з внутрішніх систем містили сирі, розрізнені дані. Аналітики збирали звіти вручну.
Підсумок: постійний пошук через VLOOKUP, вирівнювання десятків тисяч рядків і неминучі «зламані» найменування, що спотворювали метрики всього департаменту.
Аналітики
- Ручне очищення даних
- Ризик помилок у SKU
- 4–6 годин на один звіт
Керівництво
- Пізні управлінські рішення
- Немає довіри до достовірності цифр
- Затримка даних до 7 днів
Локальне Рішення
Веб-застосунок для автоматичної обробки продажів. Безпечна потокова обробка з Master Data безпосередньо у браузері, без відправки на бекенд.
Хірургічний розбір номенклатури
Розпізнає 26 атрибутів SKU з «сирих» таблиць. Нормалізує кольори, розміри та автоматично перекладає колекції RU → EN на льоту.
Strict Protection
Багатофакторна логіка. Наприклад: «Килимок» з параметрами «дитячого ліжечка» автоматично потрапляє до категорії Kids.
Fuzzy Matching
Складне нечітке зіставлення найменувань з майстер-каталогом (точність 99%) для запобігання дублям і втратам звітів.
AI-Сумаризація продажів
Інтеграція з LLM для формування текстового сумарі за ключовими інсайтами: аномальні падіння, бестселери та повернення текстом для CEO.
«Найскладнішою частиною було навчити систему "думати" як категорійний менеджер. Ми написали понад 900 рядків логіки лише для розбору нюансів номенклатури, щоб система розуміла різницю між "Декоративною наволочкою" та "Наволочкою для сну" краще, ніж сам користувач Excel.»
Глибоке занурення
в інтерфейс системи
1 Завантаження даних
Файл з даними завантажується у браузер. Система миттєво підтверджує початок обробки даних та валідує файл.
2 Розумна категоризація
Зведення метрик миттєво перераховується: від загальних продажів і конверсії до аномалій за категоріями.
3 Аналітика та AI-інсайти
Готовий звіт. Рушій обробляє 10 000+ рядків менш ніж за 2 секунди безпосередньо у браузері. Виключення людських помилок.
Ключові переваги
Ми зробили акцент на швидкість, автономність та безпеку (Zero Trust Data).
Надвисока швидкість
10 000+ рядків даних обробляються менш ніж за 2 секунди прямо у браузері. Ви більше не чекаєте завантаження звітів — все працює миттєво.
Client-Side
Вся обробка виконується на стороні клієнта. Файли з комерційними даними не покидають ваш браузер.
Luxury UX
Інтерфейс у суворій преміум дизайн-системі з миттєвою валідацією даних (Instant Feedback).
900+ рядків захисної логіки
Система сама визначає категорію товару, спираючись не лише на пряму назву, а й на приховані непрямі ознаки з 26 атрибутів SKU, гарантуючи 100% достовірність результату.
Технології під капотом
React
TypeScript
Tailwind CSS
Результати впровадження
Для аналітиків
- Час звіту: з 4–6 годин → 3 секунди
- Обробка 10 000+ рядків: менш ніж 2 секунди
- Ручний VLOOKUP форматів: повністю виключено
- Конфлікти в номенклатурі: виявляються автоматично
Для керівництва
- Звіт з продажів готовий одразу після вивантаження бази
- Достовірність даних: 900+ рядків захисної логіки
- Деталізація до SKU: без додаткових запитів аналітику
- AI-інсайти (Executive Summary): генеруються ШІ
Ваша аналітика продажів
повинна бути такою ж автономною.
- Інтеграція корпоративних даних (XML/CSV/XLS)
- Збереження конфіденційності (Client-Side)
- Адаптація ШІ під вашу номенклатуру (SKU)
- Мінімізація рутинної праці аналітиків
Термін запуску — від 3 тижнів. Пишеться під ваші завдання.