Cómo una empresa con una plantilla numerosa liberó a RR. HH. y contabilidad del 70% de consultas típicas al implementar un asistente de IA basado en LLM con inteligencia RAG en Telegram. Tiempo medio de respuesta: 3 segundos, funcionando 24/7.
Una empresa con una amplia plantilla en modalidad de staff augmentation recibía a diario decenas de preguntas idénticas: cuándo llega el salario, cómo pedir vacaciones, qué hacer con una baja médica, dónde descargar un certificado.
Todo esto recaía sobre RR. HH. y contabilidad — personas reales que gastaban su tiempo respondiendo en lugar de dedicarlo a su trabajo estratégico.
Un menú intuitivo con las consultas de RR. HH. más frecuentes: desde el cálculo de salarios hasta la tramitación de bajas médicas. Acceso instantáneo a la información correcta directamente en Telegram — en cualquier momento y lugar.
El bot trabaja estrictamente dentro de la base de conocimiento corporativa y no inventa respuestas. Si una pregunta excede el ámbito de RR. HH., la transfiere automáticamente a un especialista en vivo con el contexto completo.
Para solicitudes de vacaciones o viaje de trabajo, el bot proporciona instrucciones paso a paso sobre el trabajo con Staff Tool — desde la solicitud hasta la aprobación final. Decenas de horas ahorradas al mes.
Se desarrolló un bot de Telegram basado en LLM, entrenado sobre toda la base de conocimiento interna de la empresa.
El bot conoce todos los reglamentos y responde estrictamente según la base de conocimiento de la empresa.
Acceso desde cualquier lugar sin instalación.
Respuestas instantáneas en fines de semana, festivos y horario nocturno.
Reducción de la carga
rutinaria de RR. HH.
Tiempo medio
de respuesta
Precisión sobre
la base corporativa
Respuesta instantánea basada en reglamentos aprobados.
Si la pregunta es similar, el bot ofrece información aclaratoria.
Transferencia automática al manager con el contexto completo de la pregunta.
«El principio arquitectónico clave que incorporamos en el bot HR es la operación estricta dentro de la base de conocimiento corporativa. El bot no tiene derecho a inventar. Si una pregunta excede las competencias de RR. HH., entra en juego Human-in-the-loop: la solicitud se transfiere al instante a un especialista en vivo con el contexto completo. Esto elimina por completo el riesgo de alucinaciones del LLM y preserva la confianza de los empleados en el sistema.»
El plazo de desarrollo e implementación del sistema es desde 2 semanas. Adaptamos la base de conocimiento a las particularidades de tu empresa.