Especificaciones Técnicas
Nuestra infraestructura está diseñada para el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad. Utilizamos un enfoque modular para la automatización de la IA, asegurando que cada componente pueda ser auditado y mejorado de forma independiente.
Capa de Orquestación
- Plataforma: n8n auto-alojado (fair-code)
- Despliegue: Contenedores Docker / Cloud Native
- Seguridad: Todos los flujos de trabajo permanecen dentro de su VPC o una instancia segura dedicada
Capa de Inteligencia (LLMs)
- Modelos: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3 (vía Groq/Local)
- Optimización: Ingeniería de Prompts Personalizada y Aprendizaje en contexto
- Privacidad: Zero Data Retention (ZDR) vía endpoints de API empresarial
Capa de Datos y Memoria
- Vector DB: Pinecone, Weaviate, o pgvector
- Búsqueda: Recuperación semántica de alto rendimiento (RAG)
- Cachés: Redis para la persistencia del contexto conversacional
Seguridad y Cumplimiento
Priorizamos el enfoque "Privacidad Primero". Al utilizar orquestación auto-alojada (n8n), garantizamos que la lógica de negocio sensible nunca transite por servidores de terceros, excepto para las llamadas cifradas de inferencia de LLM.